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【中国新闻网】中国科研人员研究发现阿尔茨海

  作为国家在科学技术方面的最高学术机构和全国自然科学与高新技术的综合研究与发展中心,建院以来,中国科学院时刻牢记使命,与科学共进,与祖国同行,以国家富强、人民幸福为己任,人才辈出,硕果累累,为我国科技进步、经济社会发展和国家安全做出了不可替代的重要贡献。/ 更多简介 +

  中国科学技术大学(简称“中科大”)于1958年由中国科学院创建于北京,1970年学校迁至安徽省合肥市。中科大坚持“全院办校、所系结合”的办学方针,是一所以前沿科学和高新技术为主、兼有特色管理与人文学科的研究型大学。

  中国科学院大学(简称“国科大”)始建于1978年,其前身为中国科学院研究生院,2012年更名为中国科学院大学。国科大实行“科教融合”的办学体制,与中国科学院直属研究机构在管理体制、师资队伍、培养体系、科研工作等方面共有、共治、共享、共赢,是一所以研究生教育为主的独具特色的研究型大学。

  上海科技大学(简称“上科大”),由上海市人民政府与中国科学院共同举办、共同建设,2013年经教育部正式批准。上科大秉持“服务国家发展战略,培养创新创业人才”的办学方针,实现科技与教育、科教与产业、科教与创业的融合,是一所小规模、高水平、国际化的研究型、创新型大学。

  记者8日从中国科学院自动化研究所获悉,该所脑网络组研究中心领衔联合中外多家单位,研究发现大脑海马区的影像组学特征可以作为一种阿尔茨海默病(AD)稳定、有效、可泛化的生物标记,有望应用于临床辅助诊断的生物标记的个体化诊断,对未来阿尔茨海默病临床的精准辅助识别、高危人群的纵向跟踪具有重要临床意义。

  据中科院自动化所脑网络组研究中心介绍,阿尔茨海默病俗称“老年痴呆症”,作为一种不可逆的神经退行性疾病,是老年人群中最为常见的认知障碍疾病。为突破阿尔茨海默病的早期诊断和疗效评价所面临的巨大瓶颈,该中心牵头联合中国人民解放军总医院、首都医科大学宣武医院、天津环湖医院和山东大学齐鲁医院等中外多家单位,共同发展出一套基于海马影像组学的阿尔茨海默病早期识别的研究框架(HR4AD)。

  HR4AD研究的主要创新性体现在三个方面:一是多中心融合分析表明AD中存在显著可重复的异常海马影像组学特征表达;二是独立中心交叉验证表明HR4AD可以用于AD的个体化识别;三是基因、生物标记和纵向变化刻画HR4AD背后的生物学意义。

  研究团队基于1900余例脑影像样本,发现海马影像组学可作为阿尔茨海默病的影像学标记,并从标记的泛化性、个体化精准诊断可行性与生物机制解析等方面进行系统研究,首次在多中心、大样本数据中证实海马的影像组学是AD稳定的生物标记,在此基础上探索影像标记与基因风险、认知能力、蛋白沉淀等临床信息的潜在关系,并在纵向跟踪的数据中验证影像学标记可用来跟踪高危人群病情发展。

  这项重要医学研究成果论文近日获学术期刊《科学通报》(Science Bulletin)在线发表,论文通讯作者为中科院自动化所脑网络组研究中心刘勇研究员和中国人民解放军总医院张熙教授,第一作者是脑网络组研究中心硕士研究生赵坤。

  刘勇团队表示,其相应研究方法可推广至其他神经精神疾病的研究,该团队已共享研究中更新后的应用程序,后续研究将集中在更多独立中心、纵向跟踪的阿尔茨海默病高危人群的验证工作,也希望同更多团队开展进一步合作。

  记者8日从中国科学院自动化研究所获悉,该所脑网络组研究中心领衔联合中外多家单位,研究发现大脑海马区的影像组学特征可以作为一种阿尔茨海默病(AD)稳定、有效、可泛化的生物标记,有望应用于临床辅助诊断的生物标记的个体化诊断,对未来阿尔茨海默病临床的精准辅助识别、高危人群的纵向跟踪具有重要临床意义。

  据中科院自动化所脑网络组研究中心介绍,阿尔茨海默病俗称“老年痴呆症”,作为一种不可逆的神经退行性疾病,是老年人群中最为常见的认知障碍疾病。为突破阿尔茨海默病的早期诊断和疗效评价所面临的巨大瓶颈,该中心牵头联合中国人民解放军总医院、首都医科大学宣武医院、天津环湖医院和山东大学齐鲁医院等中外多家单位,共同发展出一套基于海马影像组学的阿尔茨海默病早期识别的研究框架(HR4AD)。

  HR4AD研究的主要创新性体现在三个方面:一是多中心融合分析表明AD中存在显著可重复的异常海马影像组学特征表达;二是独立中心交叉验证表明HR4AD可以用于AD的个体化识别;三是基因、生物标记和纵向变化刻画HR4AD背后的生物学意义。

  研究团队基于1900余例脑影像样本,发现海马影像组学可作为阿尔茨海默病的影像学标记,并从标记的泛化性、个体化精准诊断可行性与生物机制解析等方面进行系统研究,首次在多中心、大样本数据中证实海马的影像组学是AD稳定的生物标记,在此基础上探索影像标记与基因风险、认知能力、蛋白沉淀等临床信息的潜在关系,并在纵向跟踪的数据中验证影像学标记可用来跟踪高危人群病情发展。

  这项重要医学研究成果论文近日获学术期刊《科学通报》(Science Bulletin)在线发表,论文通讯作者为中科院自动化所脑网络组研究中心刘勇研究员和中国人民解放军总医院张熙教授,第一作者是脑网络组研究中心硕士研究生赵坤。

  刘勇团队表示,其相应研究方法可推广至其他神经精神疾病的研究,该团队已共享研究中更新后的应用程序,后续研究将集中在更多独立中心、纵向跟踪的阿尔茨海默病高危人群的验证工作,也希望同更多团队开展进一步合作。

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